驾驶状态的监测模型更新方法、更新装置及存储介质
基本信息
申请号 | CN201910103594.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109858553A | 公开(公告)日 | 2019-06-07 |
申请公布号 | CN109858553A | 申请公布日 | 2019-06-07 |
分类号 | G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 曾伟;高晨龙;张宇欣;蒋鑫龙;潘志文;吴雪;张辉;黄清 | 申请(专利权)人 | 锦图计算技术(深圳)有限公司 |
代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 胡海国 |
地址 | 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道办事处清湖社区清庆路1号广播集团创意园1栋18层A区 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种驾驶状态的监测模型更新方法,该方法包括:读取驾驶状态采集器采集的驾驶状态的新增样本数据,以及新增样本数据所属驾驶状态的第一类别;获取新增样本数据中的关键数据,对所述关键数据进行处理形成归一化特征向量;将所述归一化特征向量和第一类别,作为初始树卷积神经网络监测模型的输入,获得新增样本数据在初始树卷积神经网络监测模型的节点的输出概率值;根据所述输出概率值将所述第一类别加入初始树卷积神经网络监测模型的节点中,对初始树卷积神经网络监测模型进行更新。本发明还公开了更新装置和存储介质。本发明能够实现通过增量数据动态更新异常驾驶状态监测模型,且能够在模型动态更新过程中保证模型的低冗余度,提高异常驾驶状态识别精度和模型鲁棒性。 |
