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一种分布式智能网络性能强化的方法及系统

基本信息

申请号	CN201811592809.2	申请日	-
公开（公告）号	CN109561158A	公开（公告）日	2019-04-02
申请公布号	CN109561158A	申请公布日	2019-04-02
分类号	H04L29/08（2006.01）I; G06F16/27（2019.01）I; H04L29/06（2006.01）N; H04L12/24（2006.01）N	分类	电通信技术;
发明人	刘复昌; 葛睿; 孟凡胜; 袁浩; 王世超	申请（专利权）人	浙江天脉领域科技有限公司
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	浙江天脉领域科技有限公司
地址	310012 浙江省杭州市西湖区西溪路525号浙江大学国家科技园C座205
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种分布式智能网络性能强化的方法及系统，包括S101、采集网络状态信息数据，提取并识别其特征；S102、如果识别成功，则调取最优解决方案，根据方案调用分布式网络计算，从而解决此网络状态问题；S103、如果识别失败，则认为此网络状态为新网络状态，然后使用类似S102方法相对解决网络状态问题；S014、重复S101～S103，可得i组网络状态信息及其解决方案的组合数据，组成数据集1；S105、然后通过对抗网络学习数据集1，得到更大的数据集3；S106、利用强化学习方法对数据集3进行更进一步学习，得到多组最优的网络状态信息及其解决方案组合；S107、利用区块链技术分别对得到的每组组合进行封装，然后传递到本地专家系统库中。