一种网络流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110152403.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112929215A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112929215A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | H04L12/24;G06K9/62 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王敏;王京辉;程涛木;陈鑫;黄强;李钢 | 申请（专利权）人 | 博瑞得科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐静 |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区青枫北路18号凤凰A座7楼2# | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种网络流量预测方法、系统、计算机设备及存储介质，该网络流量预测方法为：首先对原始时间序列进行异常值处理，通过第一模型进行趋势拟合；再进行去趋势处理得到平稳时间序列，通过第二模型对平稳时间序列进行学习预测；最后合并所述第一模型和所述第二模型的输出对未来的流量数据进行预测。本发明通过两个简单模型的组合构建一个高精度模型，通过把时间序列进行分解，两个模型分别对时序的趋势和周期性进行预测，然后合并结果得到对未来时刻网络流量的预测。本发明预测精度高，模型复杂度低，易于工程实现和部署，同时训练成本低。 |
