图像文字检测方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202010751818.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114067322A | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114067322A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06V30/148（2022.01）I;G06V30/412（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭明强;李文华;赵耀;张彬;雷剑;谢新标;韩增辉 | 申请（专利权）人 | 中国移动通信集团山东有限公司 |
| 代理机构 | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王思超 |
| 地址 | 550081贵州省贵阳市观山湖区金诚街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像文字检测方法、系统及电子设备，该方法包括：利用高分辨率的特征提取网络，提取待检测图像的图像特征，所述图像特征包含多个图像点；根据所述图像点是否属于同一文本，对所述待检测图像中的图像点进行分割，得到多个图像文本框；提取所述多个图像文本框，所述图像文本框包含的文字即为所述待检测图像的文字。本发明实施例采用高分辨率的特征提取网络，在特征提取过程中可以始终保持不同分辨率大小特征间的通信，能够避免在卷积过程中由于特征缩小导致的信息丢失，通过图像点邻近点之间是否同属于文字内，可以实现快速，有效的对图像中复杂的场景文字进行检测。 |
