基于VGG-16融合残差网络的皮肤病识别模型及辅助诊断平台
基本信息
| 申请号 | CN202210339509.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693976A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693976A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/28（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/30（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G16H50/20（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 颜普;陈杰;邵慧;徐恒;孙龙 | 申请（专利权）人 | 安徽建筑大学 |
| 代理机构 | 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 230000安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及皮肤病识别诊断，具体涉及基于VGG‑16融合残差网络的皮肤病识别模型及辅助诊断平台，包括依次设置的预处理层CRBM、卷积层模块、平均池化层、全连接层和分类器，预处理层CRBM中包括卷积层、激活函数、BatchNormalization层和最大池化层，卷积层模块的后端加入残差网络，最后一个卷积层模块中添加BatchNormalization层替换最大池化层，全连接层与分类器之间设置dropout层；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对皮肤病变图像进行准确识别分类的缺陷。 |
