基于深度学习预测部分的跨平台实现架构及方法
基本信息
| 申请号 | CN201810145538.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108279881B | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN108279881B | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06F8/76(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06F8/20(2018.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 刘振 | 申请（专利权）人 | 深圳竹信科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人 | 胡海国;晏波 |
| 地址 | 518057广东省深圳市南山区西丽街道高新科技园北区朗山路11号同方信息港C栋8楼B单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习预测部分的跨平台实现架构，包括基础层、接口层和开发层；基础层包括集成操作内核、跨平台编译环境、预测代码裁剪配置和人工神经网络；基础层用于封装出深度学习预测部分统一接口；接口层包括所述深度学习预测部分统一接口及接口转换工具；接口转换工具用于将深度学习预测部分统一接口转换成预设目标接口；开发层包括各类开发端，用于连接接口层，并调用与开发端支持接口类型对应的适用接口，以实现深度学习预测部分的跨平台移植。本发明还公开了一种基于深度学习预测部分的跨平台实现方法。本发明完善了深度学习开发框架基于深度学习预测部分的跨平台实现，从而提高深度学习预测部分的产品化效率。 |
