基于卷积神经网络的人脸深度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710183903.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107103285B | 公开（公告）日 | 2020-03-03 |
| 申请公布号 | CN107103285B | 申请公布日 | 2020-03-03 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王好谦;章书豪;方璐;王兴政;张永兵;戴琼海 | 申请（专利权）人 | 深圳市未来媒体技术研究院 |
| 代理机构 | 深圳新创友知识产权代理有限公司 | 代理人 | 深圳市未来媒体技术研究院;清华大学深圳研究生院 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城清华园区F305B | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸深度预测方法，包括生成一人脸深度预测神经网络的步骤，所述生成一人脸深度预测神经网络的步骤包括：搭建具有特定架构的卷积神经网络，所述特定架构是指在卷积层的输出端依次串联规范化操作和激励操作，再在串联了前述两个操作的卷积层上并联k×k的卷积；初始化该卷积神经网络；将RGB人脸图片输入该卷积神经网络，以最小化代价函数为目标进行迭代，以训练形成所述人脸深度预测神经网络。 |
