一种基于BP神经网络的不文明驾驶行为评级方法
基本信息
| 申请号 | CN202210324396.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692753A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692753A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/30（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高良鹏;朱源鑫;傅成红;江正来;张弈 | 申请（专利权）人 | 福建工程学院 |
| 代理机构 | 福州君诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 350000福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于BP神经网络的不文明驾驶行为评级方法，选取目前城市中的12种常见的不文明驾驶行为作为研究对象，收集调查者对于这些不文明驾驶行为的打分情况。通过对数据的预处理，结合BP神经网络对12种不文明驾驶行为进行分类预测，构建一种合适的BP神经网络分类模型；进而在此基础上应用熵权—Topsis评价方法对这12种不文明驾驶行为进行权重计算，得到这些不文明驾驶行为的综合排序。本发明有效防控交通事故的发生、缓解城市交通冲突和改善驾驶员不文明素质起到积极作用。 |
