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一种基于改良Ghost3D模块和协方差池化的高光谱图像分类方法

基本信息

申请号 CN202011036420.7 申请日 -
公开（公告）号 CN112149747A 公开（公告）日 2020-12-29
申请公布号 CN112149747A 申请公布日 2020-12-29
分类号 G06K9/62(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 朱俊超;陈健;朱时俊 申请（专利权）人 物产中大数字科技有限公司
代理机构 杭州快知知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 杨冬玲
地址 310006浙江省杭州市下城区环城西路56号402室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于改良Ghost3D模块和协方差池化的高光谱图像分类方法，包括根据主成分分析法，获取高光谱遥感图像中的光谱带，所述光谱带包括每个像素点中取固定空间大小的立方体数据；根据轻量级网络并基于所述立方体数据，获取第三特征图，其中，所述轻量级网络包括多个Ghost3D模块堆叠；基于协方差池化方法，获取所述第三特征图中的二阶信息，其中，所述二阶信息记做第一特征向量；将所述第一特征向量发送至三层全连接网络，获得所述高光谱遥感图像的分类数据。本发明结合了Ghost3D模块堆叠形成的的轻量级网络和协方差池化方法的优点，实现了在低训练样本下对高光谱图像的准确分类。