一种基于公安文本的主动发现案件关键词的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911270464.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111160025A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111160025A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/33;G06Q50/26 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱沐尧;王全修;杨培文;吴培辛 | 申请（专利权）人 | 上海清月人工智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京纽乐康知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海清月人工智能科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司;南京清月智能科技研发有限公司;北京睿企信息科技有限公司 |
| 地址 | 276827 山东省日照市高新区学苑路217号A11栋102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于公安文本的主动发现案件关键词的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：对结构化公安文本直接提取数据，对非结构化公安文本进行数据预处理；S2：使用基于主题模型的无监督关键词提取网络对预处理后的文本数据提取关键词；S3：使用融合若干种因子的关键词热度分析模型对所述步骤S2中提取的关键词进行分析，进一步突出与当前事件或当前季节相关性更紧密的关键词；S4：对所述步骤S3中的关键词进行实时热度分析与趋势热度分析，获取该关键词的当前实时热度并预测其后续热度发展趋势。 |
