基于多维度报警信息文本相似度分析的推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201911270461.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111159387A | 公开（公告）日 | 2020-05-15 |
| 申请公布号 | CN111159387A | 申请公布日 | 2020-05-15 |
| 分类号 | G06F16/335;G06F40/194;G06F40/295 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱沐尧;王全修;杨培文;吴培辛 | 申请（专利权）人 | 上海清月人工智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京纽乐康知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海清月人工智能科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司;南京清月智能科技研发有限公司;北京睿企信息科技有限公司 |
| 地址 | 100013 北京市东城区和平路北街6号6号楼一层101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多维度报警信息文本相似度分析的推荐方法，包括：非结构化公安文本是案情中涉及的报警信息文本，采用NLP技术对其格式进行预处理，输出为结构化公安文本格式；场景相关的多重深层语义相似度分析网络获取公安文本，输出为该文本不同级别的语义嵌入向量；基于多维度文本语义相似度的文本分析网络获取公安文本和不同级别的语义嵌入向量，输出为可抽取的多种实体特征；结合用户特征的报警信息文本推荐系统获取公安文本不同级别的语义嵌入向量和被抽取出的多种实体特征，输出为不同报警信息文本之间的相似度及相似报警信息推荐；相似文本推荐获取算法模型自动筛选生成综合的推荐列表，完成智能推送。 |
