一种基于时间图算法的企业网数据异常检测方法、系统计算机设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202110586188.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113312519A | 公开(公告)日 | 2021-08-27 |
申请公布号 | CN113312519A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
分类号 | G06F16/901(2019.01)I;G06F16/9035(2019.01)I;G06F16/904(2019.01)I;G06F16/907(2019.01)I;H04L29/06(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李生 | 申请(专利权)人 | 合肥全息网御科技有限公司 |
代理机构 | 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人 | 甘善甜 |
地址 | 230088安徽省合肥市高新区望江西路800号创新产业园一期D8栋5楼502室、503室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种基于时间图算法的企业网数据异常检测方法,包括:收集用户访问数据资源的网络信息,根据网络信息构建时间有向图,并将时间有向图可视化;使用滑动时间窗口分割用户访问数据的时间图,构建一系列(t=1、2……T)的表示用户间关系的无向加权图Gt(V,E);通过用户间关系的无向加权图Gt(V,E),并递归邻居节点的层数K,通过图节点结构特征提取算法获得图节点特征矩阵NFn*f;根据图节点特征矩阵NFn*f内的节点结构特征,计算每个节点的在图中的角色,用非负矩阵分解算法从图节点特征矩阵NFn*f中获得角色特征矩阵RFr*f;根据图节点结构特征矩阵NFn*f和角色特征矩阵RFr*f,计算出节点角色矩阵NRn*r;S6:进行全局异常分析,计算在对应时间点的具体用户的角色变化引起的异常。 |
