基于Gabor特征与字典学习的人脸姿态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201510796987.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105550634B | 公开（公告）日 | 2019-05-03 |
| 申请公布号 | CN105550634B | 申请公布日 | 2019-05-03 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/66（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈友斌; 廖海斌 | 申请（专利权）人 | 广东微模式软件股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李盛洪 |
| 地址 | 523000 广东省东莞松山湖高新科技产业开发区工业南路6号3栋310、311、312室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于Gabor特征与字典学习的人脸姿态识别方法，包括下述步骤：首先，将人脸姿态离散化为不同的子空间，使用K‑SVD为每个子空间训练一个子字典使其对应一个类别；然后，将所有子字典组合成超完备字典；最后，采用基于gabor特征与稀疏表示的方法进行姿态分类。为了提高算法的鲁棒性，本发明重构一个遮挡人脸字典，解决人脸姿态识别中人脸遮挡问题。本发明能够解决人脸姿态估计中的光照、噪声和遮挡等问题，快速鲁棒性地识别出正脸、抬头、点头、左偏转、左侧脸、右偏转和右侧脸。可以较好地应用于安全驾驶、人机交互和人脸识别等领域。 |
