基于深度学习的城市建筑色彩获取方法
基本信息
| 申请号 | CN201910170727.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110197511A | 公开（公告）日 | 2019-09-03 |
| 申请公布号 | CN110197511A | 申请公布日 | 2019-09-03 |
| 分类号 | G06T7/90（2017.01）I; G06T7/10（2017.01）I; G06T5/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 许志榕; 朱永刚; 张帆; 王海鹏; 高岳; 徐猛; 冉江; 王蔓蔓; 夏军 | 申请（专利权）人 | 上海数城网络信息有限公司 |
| 代理机构 | 上海京沪专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 周晓玲 |
| 地址 | 200011 上海市黄浦区保屯路433号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于深度学习的城市建筑色彩获取方法，包括：获取城市建筑的静态图片；对所获得图片进行批量白平衡处理；利用深度学习模型，提取每张图片中的建筑物；对所提取建筑物的颜色进行拾取、汇总，并统计；颜色聚类实现，分别获取不同区域内的主色调。本发明获取速度快，能够准确地分割图像、拾取所需要的内容；人员投入较少，分析方法更为客观，能实现结果的一致性。 |
