一种神经网络拓扑控制方法、系统、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210342613.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114679760A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114679760A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | H04W40/10（2009.01）I;H04W84/18（2009.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李锋;陈丽;周江;万东;周志方;谭超健 | 申请（专利权）人 | 广东交通职业技术学院 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区天源路789号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种神经网络拓扑控制方法、系统及装置。方法包括以下步骤：构建神经网络模型；确定所述当前节点转发来自第i个节点的数据包的预期消耗能量和经过所述当前节点的数据包数量；根据预期消耗能量和经过所述当前节点的数据包数量确定所述当前节点转发来自第i个节点的数据包的预期能耗；根据所述预期能耗计算第i个节点的实际消耗能量；根据当前节点的剩余电量与第i个节点的剩余电量的关系，确定模糊控制器参数。本发明通过模糊控制器参数调整当前节点节点的发包数量和通信半径，让能量低的节点少发包，保护低电量汇聚节点，避免拥塞和冲突蔓延至全网，延长网络的生命周期。本发明可广泛应用于传感器网络技术领域内。 |
