基于肺部影像数据检测病灶的方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010868199.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112116562A | 公开（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112116562A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马新强;何小玉;黄羿;刘友缘;任鸿铭;何泽维 | 申请（专利权）人 | 重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 重庆渝之知识产权代理有限公司 | 代理人 | 重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司 |
| 地址 | 401320重庆市巴南区智云大道1580号3幢2单元1-1至7-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于肺部影像数据检测病灶的方法、装置、设备及介质，包括：分割胸片图像数据得到影像图像；提取影像图像的特征生成包含病灶特征与位置的三维特征图；降维处理三维特征图，得到病灶在X轴维度与Y轴维度的二维特征图；检测二维特征图得到每个病灶的位置以及位置对应的置信度；提取三维特征图中病灶在多个不同视图和多个不同尺度下的补丁；构建多个卷积神经网络模型，将每个平面视图中提取的补丁按尺度进行训练，融合多个卷积神经网络模型的全连接层得到各个图像关于病灶的特征融合；在全连接层对病灶的语义特征联合训练，得到语义特征的分类结果；根据分类结果与病灶的位置得到检测结果。本发明提高了病灶的检测精度。 |
