一种网络故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201610983242.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106529025B | 公开（公告）日 | 2019-10-18 |
| 申请公布号 | CN106529025B | 申请公布日 | 2019-10-18 |
| 分类号 | G06F17/50;G06F16/35;H04L12/24 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 相忠良 | 申请（专利权）人 | 潍坊科技学院 |
| 代理机构 | 北京中索知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东工商学院 |
| 地址 | 264005 山东省烟台市莱山区滨海中路191号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种网络故障诊断方法，属于通信网络领域。该方法包括：(1)从网络历史数据库中获取历史数据，所述历史数据包括症状变量集和故障类变量集；(2)构建加权平均依赖分类器预测模型；(3)所述加权平均依赖分类器预测模型通过所述历史数据自动学习到分类器参数，形成已训练完成的加权平均依赖分类器；(4)进行故障诊断时，将测试数据输入所述已训练完成的加权平均一依赖分类器，得到对应的故障诊断结果。 |
