一种基于HOG特征的白带中自动检测杆菌的方法
基本信息
| 申请号 | CN201710207818.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106980839A | 公开（公告）日 | 2017-07-25 |
| 申请公布号 | CN106980839A | 申请公布日 | 2017-07-25 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈仕隆;王祥舟;邓皓;杜晓辉;易少宾;王兴国;邓福平 | 申请（专利权）人 | 宁波摩视光电科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 315100 浙江省宁波市鄞州区首南街道新兴工业园区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于HOG特征的白带中自动检测杆菌的方法。本发明方法首先对白带样本进行显微镜图像采集，并进行灰度变换，得到灰度图像，再进行滤波，获得二值图像，然后标定二值图像连通区域，并计算每个连通域的离心率，椭圆长短轴之比和面积大小，便可根据预设的参数粗筛选杆菌区域；将筛选出的区域再进行灰度变换计算目标和背景的像素均值和方差，进一步筛选后计算HOG特征和Gabor特征，组成高维向量，最后将向量进行PCA主成分分析，结果特征向量送入SVM支持向量机进行分类，精细筛选。便可统计杆菌数量，输出判断结果。本发明检测结果快速而准确，能有效解决人工检测效率低、易出错等问题，具有良好的市场前景。 |
