一种基于Hopfield神经网络的白带中球菌的自动检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710209693.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106960444A | 公开（公告）日 | 2017-07-18 |
| 申请公布号 | CN106960444A | 申请公布日 | 2017-07-18 |
| 分类号 | G06T7/155;G06T7/136;G06T7/11 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 易少宾;郝如茜;王兴国;陈仕隆;邓福平;邓皓;倪光明 | 申请（专利权）人 | 宁波摩视光电科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 315100 浙江省宁波市鄞州区首南街道新兴工业园区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Hopfield神经网络的白带中球菌的自动检测方法，包括以下步骤，步骤一：提取现有的白带显微图像中的标准球菌的灰度图像；运用OSTU算法求得阈值；将图像各像素点灰度值与阈值进行比较，得到一个个标准的‑1、1的二值矩阵；创建一个Hopfield神经网络；将所述矩阵数据输入该网络，运行至网络平衡状态，得到数据网络权值及阈值以及输出向量；步骤二：对盐水白带显微灰度图像获取二值图像，并进行连通域标定，运用OSTU算法求得阈值，通过将灰度小图各像素点灰度值与阈值比较得到一个二值矩阵，将所得二值矩阵输入Hopfield神经网络，运行平衡状态时输出一个结果。 |
