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基于图像的物体识别方法

基本信息

申请号	CN201710088343.1	申请日	-
公开（公告）号	CN106960214B	公开（公告）日	2020-11-20
申请公布号	CN106960214B	申请公布日	2020-11-20
分类号	G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	张凯琦;刘烨航;史皓天	申请（专利权）人	珠海清维智能科技有限公司
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	汪洋
地址	100016 北京市朝阳区将台路5号院5号楼2层2027室
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于图像的物体识别方法，包括：训练过程，其用于建立包括描述物体形状的第一特征向量的第一数据库和包括用于描述物体类别的第二特征向量的第二数据库；识别过程，包括：将图片输入到深度卷积神经网络中；在图片上生成至少一个候选框，对每个候选框对应的特征映射图进行池化处理以得到第三特征向量；将第三特征向量与第一数据库中的第一特征向量进行比对，计算两个向量之间的相关系数，在相关系数大于或等于特定阈值的情况下，将该第三特征向量所对应的候选框选定为有效候选框；将有效候选框中的图像输入到分类神经网络中以获取第四特征向量；基于第四特征向量、第二特征向量和第二数据库，执行k最近邻分类算法(KNN)以识别出物体的类别。