一种预测相似物品及训练其模型的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201710606526.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108932647A | 公开（公告）日 | 2018-12-04 |
| 申请公布号 | CN108932647A | 申请公布日 | 2018-12-04 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨骏;史建明;李杰 | 申请（专利权）人 | 上海宏原信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海容慧专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海宏原信息科技有限公司 |
| 地址 | 200233 上海市徐汇区虹漕路456号12号楼1803单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种预测相似物品及训练其模型的方法和装置，其中，训练预测相似物品模型的方法，包括:获取物品的词袋表示和向量表示，物品的向量表示与该物品的属性维度值及其词向量相关；基于物品对的距离特征获取物品对的向量表示，物品对的距离特征与物品的词袋表示和向量表示相关；结合相似物品对的向量表示和随机采样的物品对的向量表示训练分类模型。本发明通过物品向量表示获取物品对向量表示来训练分类模型，多次压缩训练分类模型的输入数据，提高了训练分类模型的速度和训练结果的准确度,并且该方法适用于各种物品，包括商品、货品和产品等等。 |
