一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法
基本信息
| 申请号 | CN201910710739.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110389087B | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN110389087B | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G01N15/02(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 顾行发;左欣;程天海;郭红;余涛;师帅一 | 申请（专利权）人 | 廊坊空间信息技术研发服务中心 |
| 代理机构 | 北京中创云知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 肖佳 |
| 地址 | 100101北京市朝阳区大屯路甲20号北 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法，采用卫星气溶胶光学厚度数据与对应的地面PM2.5浓度数据建立数据集，基于梯度提升回归树学习方法完成样本学习和数据测试，对测试结果进行精度验证，并调整梯度提升回归树的参数使其达到精度要求，通过最终得到的回归树计算模型，可以有效地用于污染天气下的PM2.5浓度估算，其结果精度更高、估算速度更快，能够补充传统方法在污染天气下PM2.5浓度估算的不足，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。 |
