一种基于门控卷积-长短记忆网络的时间序列影像重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202110620359.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113409413A | 公开（公告）日 | 2021-09-17 |
| 申请公布号 | CN113409413A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
| 分类号 | G06T11/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴炜;谢煜晨;吴宁 | 申请（专利权）人 | 衢州东南飞视科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 | 代理人 | 范国刚 |
| 地址 | 324000浙江省衢州市西区芹江东路288号1幢1601室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 针对时序遥感影像具有描述地表时间及其空间变化特征的能力，本发明提出一种利用门控卷积‑长短记忆网络的时序影像重建方法。该网络基于生成对抗网络架构，首先利用时序影像训练一个特征提取模型，该模型采用门控卷积结合长短记忆网络，提取时序影像在时间和空间上的变化关系；然后，将人工生成结果和真实影像输入到分类器，判断输入是人工生成结果还是真实影像，通过二者的对抗训练，实现二者的协同优化；然后，将待重建的影像输入到生成器中，根据的有效部分，预测影像上的缺失部分，生成一张无缺失的影像。 |
