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一种炼油化工生产过程的模拟方法及系统

基本信息

申请号 CN202010999803.8 申请日 -
公开（公告）号 CN112115646A 公开（公告）日 2020-12-22
申请公布号 CN112115646A 申请公布日 2020-12-22
分类号 G06F30/27(2020.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 耿雪山;耿昕泽;耿昕诺 申请（专利权）人 北京清大华亿科技有限公司
代理机构 北京高沃律师事务所 代理人 北京清大华亿科技有限公司
地址 100083北京市海淀区王庄路1号B座A室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种炼油化工生产过程的模拟方法及系统，所述模拟方法包括如下步骤：获取历史的炼油化工生产过程中的输入数据参数和输出结果，建立样本数据集；建立炼油化工生产过程模拟的神经网络模型；利用样本数据集对神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型；将待模拟的炼油化工生产过程中的输入数据参数输入训练后的神经网络模型，获得待模拟的炼油化工生产过程中的输入数据参数对应的输出结果。本发明利用线性神经网络具有的学习能力、容错性和快速收敛性等优势，对目标对象的输入输出数据进行参数拟合，由于神经网络算法是一种迭代算法，无需对矩阵求解，提高了炼油化工生产过程的模拟的精度，进而提高炼油化工生产的安全。