基于机器视觉技术的手机镜头视窗玻璃缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910239208.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110021012A | 公开（公告）日 | 2019-07-16 |
| 申请公布号 | CN110021012A | 申请公布日 | 2019-07-16 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 熊节;周秋俊 | 申请（专利权）人 | 安徽皓视光电科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人 | 安徽皓视光电科技有限公司 |
| 地址 | 241000 安徽省芜湖市高新技术产业开发区4#厂房一楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及机器视觉检测领域，公开一种基于机器视觉技术的手机镜头视窗玻璃缺陷检测方法，包括：利用图像分割相关算法对镜头视窗玻璃图像进行图像分割，得到由内而外同心且依次嵌套的第一图像区域(1)、第二图像区域(2)、第三图像区域(3)和第四图像区域(4)；对分割后的多个图像区域分别进行缺陷检查，判断第一图像区域(1)是否存在点状、划伤、脏污或水渍的缺陷；判断第二图像区域(2)是否存在脏污或异物的缺陷；判断第三图像区域(3)是否存在玻璃崩边缺陷；判断第四图像区域(4)是否存在点胶缺陷。本发明实现了自动检测。 |
