一种深度神经网络大数据内部数据文件的管理方法
基本信息
| 申请号 | CN202111200741.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114048854A | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN114048854A | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06N3/10（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06F16/11（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王健;崔昊;蔡杰;王玉;龚平;葛浩;陈娟 | 申请（专利权）人 | 中邮通建设咨询有限公司 |
| 代理机构 | 南京文宸知识产权代理有限公司 | 代理人 | 贾珍珠 |
| 地址 | 210000江苏省南京市鼓楼区挹江门街道南祖师庵7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种深度神经网络大数据内部数据文件的管理方法，该深度神经网络大数据内部数据文件的管理方法包括获取目标，整理进程度读取日志文件后，从神经层端口进入网络的初始化层面，识别特征信息转变为概念，形成符号，通过神经层传递文件读出对应的数据文件，将对应的数据进行切割分类，输入至神经元。剔除重要值最末的相关特征，多次重复得到最优特征集合，提高分类效率的情况下的分类精度，最终得到最有特征数据，利用权值将数据文件进行拆分，建立数据处理的机制，排列成比重主次分明的顺序，建立数据库模型，在排列的过程中避免了大量数据的混乱，提升神经网络在运行过程中的加速使用，对神经元数据处理的效率大大提高。 |
