一种基于遗传算法及BP神经网络的光纤预制棒制备工艺优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111345402.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114004341A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114004341A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;C03B37/012（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 于景明;陈卫东;孙洋;张斌;李浩源 | 申请（专利权）人 | 威海长和光导科技有限公司 |
| 代理机构 | 威海恒誉润达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 于鹏超 |
| 地址 | 264200山东省威海市文登区龙山办龙威路3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于遗传算法及BP神经网络的光纤预制棒制备工艺优化方法，包括试验数据处理、构建基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net、构建遗传算法模型Genetic，对基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net的初始权值和阈值进行优化、将上述遗传算法优化出的权值和阈值赋给BP神经网络、BP神经网络训练、对基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net进行测试、根据测试误差对光纤预制棒制备质量预测模型net权值和阈值进行调整，得到基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型；然后，通过遗传算法模型optimize，对输入数据进行寻优，找出最优的输入气体组合；本发明可运用神经网络替代大量的实验劳动，节省成本，提高效率。 |
