计算叶轮机械叶片的损失系数的模型训练方法及计算方法
基本信息
| 申请号 | CN202110867482.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113468824A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113468824A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F30/28（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/10（2020.01）N;G06F113/08（2020.01）N;G06F119/14（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高增珣 | 申请（专利权）人 | 北京全四维动力科技有限公司 |
| 代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 孙蕾 |
| 地址 | 100095北京市海淀区高里掌路1号院19号楼1至3层101-102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供一种计算叶轮机械叶片的损失系数的模型训练方法，包括：获取用于训练神经网络的训练数据集，其中，所述训练数据集包括多条样本，每条所述样本包括叶轮机械叶片的几何参数和/或气动热力参数，以及所述叶轮机械叶片的损失系数，其中，所述叶轮机械叶片的损失系数作为样本标签；利用所述训练数据集中的样本对未经训练的多层神经网络模型进行训练，得到训练完成的多层神经网络模型。根据本公开另一方面，还提供一种利用上述中任一项所述的模型计算损失系数的方法。 |
