一种基于零样本识别的服装分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010255099.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111444974A | 公开（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申请公布号 | CN111444974A | 申请公布日 | 2020-07-24 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 张家亮;沈宜;赵露露;邹严;张明亮 | 申请（专利权）人 | 成都三零凯天通信实业有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都三零凯天通信实业有限公司 |
| 地址 | 610041四川省成都市高新区云华路333号1栋5单元4至8层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于零样本识别的服装分类方法，包括：步骤1，将服装特征标注成0、1属性矢量形成属性向量S；步骤2，将训练集的服装图片经过预训练的CNN卷积神经网络提取视觉特征向量V；步骤3，采用一个两层神经网络学习视觉特征向量V到属性向量S的映射f；步骤4，将测试集的服装图片通过预训练的CNN卷积神经网络提取视觉特征向量V；步骤5，将该测试集的服装图片的视觉特征向量V输入学习好的映射f中，得到该测试集的服装图片相应的属性向量S；步骤6，根据步骤5得到的属性向量S在测试集中寻找与其最接近的服装类别。本发明训练的映射f不仅能够识别出训练集中已有的服装类别，还可以对于未见过的服装类别进行区分。 |
