一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201910943862.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110728316A | 公开（公告）日 | 2020-01-24 |
| 申请公布号 | CN110728316A | 申请公布日 | 2020-01-24 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾文彬;郝禄国;吴楚权;葛海玉;杨琳;高星 | 申请（专利权）人 | 广州海昇计算机科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 广州海昇计算机科技有限公司 |
| 地址 | 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学城广州国际企业孵化器孵化楼(D)区D403房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种课堂行为检测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：获取待处理的图像集，采用预设算法预处理图像集，以获取预设比例的正/负样本图像；对获得的正/负样本图像进行特征提取，以生成正/负样本特征图；对获得的正/负样本特征图进行分类处理后，生成正/负样本预测框；结合损失函数和预设真实框集对正/负样本预测框进行匹配，并在匹配成功后，输出检测结果。实现了对课堂行为的准确识别，提升了目标行为的检测精度以及时效性，降低了对硬件设置的依赖，结果简单，易于制作训练集，有利于基于深度学习的目标检测算法在教学领域的进一步推广应用。可广泛的应用于计算机视觉处理技术领域。 |
