基于深度卷积对抗生成网络的无数据模型量化压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN201911214493.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111008694A | 公开（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申请公布号 | CN111008694A | 申请公布日 | 2020-04-14 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戚琦;王敬宇;路晏;朱少雄;孙海峰;王晶;王纯;刘国泰 | 申请（专利权）人 | 许昌信邮万联网络技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 461000河南省许昌市城乡一体化示范区芙蓉大道许昌市电子商务产业园1号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于深度卷积对抗生成网络的无数据模型量化压缩方法，包括如下操作步骤：(1)构造一个深度卷积对抗生成网络，其中将待量化分类模型作为判别模型；(2)只对生成模型进行训练，不再对判别模型进行训练；(3)利用生成模型生成数据集，作为待量化分类模型的训练集，对待量化分类模型进行量化压缩；本发明的方法克服了现有模型量化压缩需要训练数据的不足，充分利用了待量化模型中的信息，用其训练生成模型，使用训练好的生成模型生成一组训练集用于模型压缩，从而摆脱了对原始训练数据集的需求。 |
