基于GCNs的水务分区计量故障流量仪的缺失值填充方法
基本信息
| 申请号 | CN202011521565.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112560349A | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN112560349A | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06F113/08(2020.01)N;G06N3/08(2006.01)I;G01F25/00(2006.01)I;G06F113/14(2020.01)N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 仇宏祥;李培振;简彬 | 申请（专利权）人 | 上海云瀚科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘宁 |
| 地址 | 200000上海市徐汇区宜州路180号B6座8层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于GCNs的水务分区计量故障流量仪的缺失值填充方法，其特征在于，包括如下步骤，S1,通过空图卷积神经网络构建城市水务管网流量模型；S2,通过大规模数据对构建的城市水务管网流量模型进行模拟训练，并将训练好的模型部署在计算单元；S3,对城市的水务管网进行分区，分区分为一级区，二级区，并将区域划分为多个节点，在各一级节点之间，二级节点之间之间安装流量计；本发明中，通过GCNs(图卷积神经网络)对历史数据进行深度学习可以预测，在流量计损坏的时候可以快速预测出缺失值数据并快速填充，减少损失，适合推广使用。 |
