基于改进YOLOv3-tiny的工厂环境下实时行人检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010852184.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111950500A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111950500A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周军;于傲泽;龙羽;徐菱 | 申请（专利权）人 | 成都睿芯行科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都佳划信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 幸伟山 |
| 地址 | 610000 四川省成都市郫都区天映路33号院合创空间2期3栋1203 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3‑tiny的工厂环境下实时行人检测方法，包括以下步骤：采集工厂环境下的行人图像，并对提取图像进行额外的人体下半身与身体部位的标注，得到训练集和测试集；构建改进YOLOv3‑tiny网络模型；利用改进YOLOv3‑tiny网络模型对训练集进行迭代训练，以学习得到训练集对应的特征，得到训练后的改进YOLOv3‑tiny网络模型；将测试集的图像导入训练后的改进YOLOv3‑tiny网络模型，得到测试集的图像对应的行人预选框。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、投入成本低廉、计算效率高等优点，在行人检测技术领域具有很高的实用价值和推广价值。 |
