一种基于知识图谱和图片特征的诈骗网站识别方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202110764714.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113254844A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113254844A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06F16/958（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06K9/42（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 漆伟;张瑞冬;马永霄;童永鳌;朱鹏;张浩 | 申请（专利权）人 | 成都无糖信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都为知盾专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李汉强 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区吉瑞三路99号1栋1单元20层2001号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识图谱和图片特征的诈骗网站识别方法与系统，针对现有技术中存在的现有识别技术手段是无法有效的识别到最新的诈骗网站，缺少主动去发现新样本的诈骗网站，并且识别到的网站都是比较过时的，不能有效的对新式诈骗网站进行识别的问题，本发明通过对未知网站的图片特征和网站信息进行验证是否为诈骗网站，并且通过对识别到的诈骗网站进行图片特征提取和网站信息关系构建，分别录入到图片特征库和知识图谱库中，不断丰富图片特征库和知识图谱库的多样性。本发明不仅能够检测传统的诈骗网站，还能够主动去发现新样本的诈骗网站。 |
