基于人工神经网络的人脸测量特征空间搜索系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110106863.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112434678A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112434678A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张浩;马永霄;漆伟;张瑞冬;童永鳌;朱鹏 | 申请（专利权）人 | 成都无糖信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都为知盾专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李汉强 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区吉瑞三路99号1栋1单元20层2001号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于人工神经网络的人脸测量特征空间搜索系统及方法，其包括人脸对齐模块、自动人脸测量特征空间搜索模块、人脸检测模块，首先人脸对齐模块对原始人脸图像做预处理以提高人脸特征提取的质量，然后自动人脸测量特征空间搜索模块在三个人脸测量特征空间当中进行逐级搜索建立人脸测量特征提取器及其参数，然后人脸检测模块依靠特征提取器对人脸图像进行人脸测量特征提取操作并进行识别实现人脸识别功能，其通过逐级搜索人脸测量特征空间使搜索到准确的人脸特征模型更高效，更准确，极大降低人脸测量特征器的训练成本，同时将同一个人的图像放到同一个文件夹路径下，并通过人脸框标注人脸的位置便可完成数据标注，降低了人脸数据标注成本。 |
