一种基于深度学习的视频图像识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910843125.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110555417A | 公开（公告）日 | 2019-12-10 |
| 申请公布号 | CN110555417A | 申请公布日 | 2019-12-10 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李家志; 常磊 | 申请（专利权）人 | 福建中科亚创动漫科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市诚得知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 福建中科亚创动漫科技股份有限公司 |
| 地址 | 361001 福建省厦门市思明区软件园二期望海路10号404A单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及基于深度学习的视频图像识别系统及方法，其方法包括以下步骤：采集视频信息和第一图片信息，将视频信息分解成多幅连续单帧图片，得到第二图片信息；第一图片信息和/或第二图片信息输入聚类模型进行聚类分类；确定每类姿态的聚类中心，并对每类姿态样本划分子集；根据划分出的子集，以课程学习的训练策略优化神经网络模型；接收待识别图片信息，利用优化后的神经网络模型进行姿态识别。相对现有技术，本发明能提取更加有效的更加有区分力度的特征，使得训练的分类器有更好的泛化性能，处理速度快，提高姿态分类识别效果，图片识别精准度高。 |
