一种基于循环神经网络的热力约束外推客观订正方法
基本信息
| 申请号 | CN202011222520.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112363140A | 公开（公告）日 | 2021-02-12 |
| 申请公布号 | CN112363140A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
| 分类号 | G01S7/41(2006.01)I;G01S13/95(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 陈启智;马星星;万秉成;周德荣 | 申请（专利权）人 | 南京叁云科技有限公司 |
| 代理机构 | 江苏瑞途律师事务所 | 代理人 | 金龙 |
| 地址 | 210000江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号科创一号大厦A座22楼2207 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于循环神经网络的热力约束外推客观订正方法，属于雷达回波短临预报领域。针对雷达外推预报的回波强度无法预估的问题，本发明使用数值模式预报结果对雷达回波的短临外推结果进行热力约束，首先基于数值模式预报结果生成危险天气发生概率产品，然后通过长短期记忆循环神经网络，建立危险天气概率预报产品和雷达回波概率密度分布函数间时序映射关系；基于该时序映射关系，结合数值模式0‑2小时预报结果，计算未来0‑2小时雷达回波概率密度分布，并以此对雷达回波外推结果进行频率匹配，将外推后的回波概率密度订正至预测的回波概率密度分布上去，实现雷达回波短临外推的客观订正，从而提高预报准确率。 |
