一种基于人工智能的交换机测试结果分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010251939.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111614508B | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN111614508B | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | H04L43/08（2022.01）I;H04L43/50（2022.01）I;H04L43/04（2022.01）I;H04L41/142（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 周厚明;张翔 | 申请（专利权）人 | 武汉迈威通信股份有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区流芳大道52号凤凰产业园E地块第2幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种交换机测试结果分析方法及系统，该方法包括：根据测试用例的测试结果的数据类型对测试用例的测试数据进行分类后进行预处理；将预处理后的数据输入卷积神经网络进行人工智能深度学习，卷积神经网络输出测试结果中的问题与代码间的联系；利用卷积神经网络分析对交换机进行测试的测试数据。使用深度学习分析对交换机进行黑盒测试时的测试结果与修改代码之间的关系，极大缩短问题定位时间和精度。 |
