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基于深度神经网络的结核杆菌荧光痰涂片识别方法

基本信息

申请号 CN201711160738.4 申请日 -
公开（公告）号 CN107945144B 公开（公告）日 2022-02-25
申请公布号 CN107945144B 申请公布日 2022-02-25
分类号 G06T5/30（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06T7/136（2017.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;胡涵 申请（专利权）人 宁波江丰生物信息技术有限公司
代理机构 上海申新律师事务所 代理人 俞涤炯
地址 315400浙江省宁波市余姚市经济开发区城东新区冶山路
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度神经网络的结核杆菌荧光痰涂片识别方法，包括以下步骤：步骤S1、输入数字杆菌图像；步骤S2、对所述数字杆菌图像进行自动分割，获得只含有杆菌的优化图像；步骤S3、将所述优化图像与预设的候选杆菌进行匹配；若匹配失败，则进行步骤S5；步骤S4、对匹配成功的所述优化图像进行杆菌自动识别；步骤S5、输出所述数字杆菌图像的杆菌信息。其优点在于，能够快速对杆菌图像中的疑似杆菌目标进行定位，有效减少冗余信息，减少识别工作量；有效替代人工统计的方法，辅助人工诊断过程，提高人工诊断效率，提高诊断精度；利用深度神经网络，通过不同构造处理进行结合，提高训练结果，快速识别杆菌图像类型。