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基于卷积神经网络和摇摆活动特征的滴虫检测方法

基本信息

申请号	CN202111000709.8	申请日	-
公开（公告）号	CN113450354A	公开（公告）日	2021-09-28
申请公布号	CN113450354A	申请公布日	2021-09-28
分类号	G06T7/00（2017.01）I;G06T7/20（2017.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	谢晓鸿;谢时灵;张平	申请（专利权）人	山东仕达思医疗科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	250013山东省济南市历下区华能路38号汇能大厦2903
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络和摇摆活动特征的滴虫检测方法，包括以下步骤：S1：训练检测湿片中的中等大小目标物的AI检测模型；S2：采集显微视野固定的湿片视频；S3：判断S2视频中是否存在大幅度运动的目标；S4：根据S3的判断结果，检测是否存在滴虫，步骤如下：S41：如果判断S2视频中有大幅度运动的目标，首先利用S1的AI检测模型检测中等大小目标物，然后再检测是否存在整体运动的滴虫；S42：如果判断S2视频中不存在大幅度运动的目标，则检测是否存在整体不运动但是其鞭毛摇摆活动的滴虫。本发明能有效检出多种形态的滴虫、多个滴虫之间相互交叉堆叠同时运动的滴虫、滴虫整体不运动但是其鞭毛摇摆活动的滴虫，总体上提升滴虫的检出率。