一种妇科微生态中孢子的检测识别方法、设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202110329570.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113033417A | 公开(公告)日 | 2021-06-25 |
申请公布号 | CN113033417A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 谢晓鸿;谢时灵;张平 | 申请(专利权)人 | 山东仕达思医疗科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 250013 山东省济南市历下区华能路38号汇能大厦2903 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种妇科微生态中孢子的检测识别方法、设备及存储介质,包括如下步骤:将待检测的图像输入到有效目标AI检测模型,检测出对应目标物,再通过机器视觉技术二次确定该目标物是否是孢子;有效目标检测AI模型的生成方法包括:采集多场景显微图像;按常规进行人工类别标注;通过引入超参数扩大上皮细胞核的标注区域;制作出类间差距大且类内差距小的有效训练集,基于主干网络架构并结合深度学习目标检测框架将有效训练集输入到卷积神经网络进行训练,得到有效目标AI检测模型。本发明通过引入超参数扩大上皮细胞核的标注区域,可训练出有效的目标检测AI模型;再通过机器视觉技术二次确定该目标物是否是孢子,有效降低孢子的误检率和漏检率。 |
