一种主题词生成模型的训练方法及计算设备
基本信息
| 申请号 | CN202110710401.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113609841A | 公开（公告）日 | 2021-11-05 |
| 申请公布号 | CN113609841A | 申请公布日 | 2021-11-05 |
| 分类号 | G06F40/216（2020.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N20/10（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李辉;陈永生 | 申请（专利权）人 | 北京齐尔布莱特科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 高攀;赵爱军 |
| 地址 | 100080北京市海淀区丹棱街3号B座10层1010室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种主题词生成模型的训练方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取文档集合和记录用户行为的日志；针对用户每一次搜索行为，对用户搜索的关键词进行分词处理，得到一个或多个切分后的词；针对每一个切分后的词和文档集合中的每一个文档，根据切分后的词、日志和文档集合生成特征向量，将切分后的词作为特征向量的标签，并确定包含特征向量及其标签的样本为正样本或负样本；根据样本，对主题词生成模型进行训练，得到训练后的主题词生成模型。本发明一并公开了相应的装置、计算设备及可读存储介质。 |
