一种用于NOMA-MEC网络的基于DRL的流量卸载算法及实现装置
基本信息
| 申请号 | CN202011349607.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112911613A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112911613A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | H04W24/02;H04W24/06 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王亚峰;王嘉胤 | 申请（专利权）人 | 北邮感知技术研究院（江苏）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 214135 江苏省无锡市新吴区弘毅路11-4号楼801室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于NOMA‑MEC网络的基于DRL的流量卸载算法及实现装置，用于自适应更新MEC中用户的数据缓存策略。该算法利用深度神经网络，基于用户不同时隙的信道特性，学习得到使网络总能耗最低的卸载策略。针对选择将数据卸载至MEC服务器的用户集合，本发明采用一种循环非正交多址方案将数据传输至服务器进一步降低传输时延。考虑到卸载策略的二值性，本发明将神经网络的实际输出基于不同的映射量化为多组实际可行策略，选择能效性能最好的解作为最优解，并通过训练使网络输出和最优解之间的交叉熵渐近收敛。 |
