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生成对抗网络的训练方法、及高分辨率图像重建方法

基本信息

申请号 CN202110435203.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113269722A 公开（公告）日 2021-08-17
申请公布号 CN113269722A 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06T7/00;G06T7/13;G06T7/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 李莉;左元勋 申请（专利权）人 北邮感知技术研究院（江苏）有限公司
代理机构 北京润平知识产权代理有限公司 代理人 肖冰滨;王晓晓
地址 100876 北京市海淀区西土城路10号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例提供一种用于高分辨率图片重建的生成对抗网络的训练方法，属于深度学习领域。所述生成对抗网络的训练方法包括：所述生成器模型获取从原始高分辨率图像集生成的低分辨率图像集，并利用该低分辨率图像集进行训练，得到生成的高分辨率图像集；所述边缘检测模型对所述原始高分辨率图像集和所生成的高分辨率图像集分别进行边缘检测，并根据所述边缘检测的结果对所述生成器模型进行迭代更新；以及所述鉴别器模型不断对所述原始高分辨率图像集和所生成的高分辨率图像集进行对比鉴别，并根据所述对比鉴别的结果确定所述生成器模型的训练效果。本发明实施例在生成对抗网络中引入了图像边缘检测模块，更好的训练生成对抗网络的生成器模型。