基于连续混合高斯HMM模型的物流分拣地名语音识别方法、系统及物流分拣系统
基本信息
申请号 | CN201611177730.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106601230A | 公开(公告)日 | 2017-04-26 |
申请公布号 | CN106601230A | 申请公布日 | 2017-04-26 |
分类号 | G10L15/02(2006.01)I;G10L15/05(2013.01)I;G10L15/14(2006.01)I;G10L25/21(2013.01)I | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 蔡熙;聂腾云;赖雪军;谢巍;车松勋 | 申请(专利权)人 | 上海韵达货运有限公司 |
代理机构 | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 苏州金峰物联网技术有限公司;上海韵达货运有限公司 |
地址 | 215123 江苏省苏州市工业园区东长路88号E1栋 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明揭示的基于连续混合高斯HMM模型的物流分拣地名语音识别方法、系统及物流分拣系统,包括如下步骤,接收一未知地名语音信号,进行预处理;通过改进的短时平均能量及过零率的双门限端点检测方法进行端点检测并提取形成N×39的特征矩阵;将N×39的特征矩阵代入已建立好的地名语音模型库中,求取它对每一类地名语音信号对应的连续混合高斯HMM模型的输出概率,并把所述未知地名语音信号的特征矩阵识别为输出概率最大的那一类。本发明设计精巧,针对地名语音孤立词的特点,利用隐马尔科夫模型建立地名语音识别模型库并进行地名语音识别,从而为有效的进行物品分拣提供了精确的地址信息,实现了语音识别技术和物流分拣技术的有效结合。 |
