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基于连续混合高斯HMM模型的地名语音信号识别方法

基本信息

申请号	CN201611177818.6	申请日	-
公开（公告）号	CN106782510A	公开（公告）日	2017-05-31
申请公布号	CN106782510A	申请公布日	2017-05-31
分类号	G10L15/06(2013.01)I;G10L15/065(2013.01)I;G10L15/14(2006.01)I	分类	乐器；声学;
发明人	蔡熙;聂腾云;赖雪军;谢巍;车松勋	申请（专利权）人	上海韵达货运有限公司
代理机构	上海晨皓知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	成丽杰
地址	215123 江苏省苏州市工业园区东长路88号E1栋
法律状态	-

摘要

本发明揭示的基于连续混合高斯HMM模型的地名语音信号识别方法，其中连续混合高斯HMM模型的训练过程如下：定义HMM模型并初始化；将一类地名语音信号的特征矩阵代入模型中进行训练；根据模型参数求出一类地名语音信号出现的概率；将该概率和训练之前的输出概率比较，判断相对误差是否满足输出条件；符合，输出该类地名语音信号对应的HMM模型；不符合，判断训练次数是否达到最高训练阈值；未到达，再训练一次，达到，输出HMM模型；将若干类地名语音信号的特征矩阵代入模型中，得到若干个不同地名对应的HMM模型，形成地名语音识别模型库。本发明能够有得到适合孤立词的地名语音识别的HMM模型及地名语音识别模型库，为准确进行地名语音识别创造了条件。