一种基于多因素映射模型的点焊熔核质量预测方法和设备
基本信息
| 申请号 | CN202210139462.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693060A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693060A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡雯蔷;王瑜辉;郭培金;朱钦淼 | 申请（专利权）人 | 华中科技大学 |
| 代理机构 | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 430000湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多因素映射模型的点焊熔核质量预测方法和设备，方法包括：采用Z‑score方法对白车身的原始数据集进行标准化处理，得到预处理数据；对预处理数据进行多流程特征融合操作，获取三类数据集，再利用特征选择方法对三类数据集进行统一表达，从而得到融合后的数据集合；将融合后的数据集合按照留出法切割为训练集和验证集；将训练集投入到多个机器学习模型迭代训练，并结合贝叶斯优化算法完成相应机器学习模型的参数选择，在验证集上验证训练后的相应机器学习模型是否满足选定的指标阈值，从而确定多因素映射的最佳机器学习模型，再利用该模型预测熔核的质量指标。本发明能够有效地进行焊接实验中车身塑形的在线可行性分析，从而降本提效。 |
