一种智能教育考勤机
基本信息
| 申请号 | CN201920551549.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN209590915U | 公开（公告）日 | 2019-11-05 |
| 申请公布号 | CN209590915U | 申请公布日 | 2019-11-05 |
| 分类号 | G07C1/10（2006.01）I; G06K9/00（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 核算装置; |
| 发明人 | 李红星 | 申请（专利权）人 | 广州六米网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 510000 广东省广州市天河区黄埔大道中309号自编3-23D-1L | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本实用新型公开了一种智能教育考勤机，包括壳体，所述壳体的上表面位于端部且处于中线位置处嵌入安装有高清摄像头，且壳体的上表面位于高清摄像头的一侧位置处嵌入设置有触控屏，所述壳体的上表面位于高清摄像头的一侧位置处嵌入安装有音频播放器。本实用新型设计新颖，学习训练模块通过卷积神经网络算法对检测后的人脸数字图像进行训练，获取卷积神经网络模型，人脸识别模块从卷积神经网络模型提取特征信息，同时人脸识别模块经提取的特征信息与人脸数据库中的特征信息进行匹配，解决了数据量太大的话人脸识别的速度会相应的变慢，识别效率变低，无法在短时间快速签到打卡的问题，有效的提高了人脸识别签到的功能，实现快速签到。 |
