基于深度学习的商品图像标注方法及其装置
基本信息
| 申请号 | CN201810053083.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108256580A | 公开（公告）日 | 2018-07-06 |
| 申请公布号 | CN108256580A | 申请公布日 | 2018-07-06 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈子林;王良旗 | 申请（专利权）人 | 中山市宾哥网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京元周律知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王惠 |
| 地址 | 528403 广东省中山市东区中山四路88号尚峰金融商务中心5座16层02卡 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的商品图像标注方法及其装置，该方法，包括以下步骤：步骤S10：对原始训练数据库采用深度学习方法训练神经网络模型，得到商品标注模型；步骤S20：通过商品标注模型标注原始待批注图像中所含商品的种类和商品所处位置，得到批注数据库；步骤S30：将批注数据库加入原始训练数据库中，重复步骤S10，得到标注模型，采用标注模型对待批注商品图像进行批注。该装置包括：原始训练模块、初次批注模块和批注模块。该方法提高了所得模型对商品图像中商品种类和位置的准确辨识，减少了人工投入，提高识别效率。能更好地运营无人零售超市，扩充无人超市的商品种类，更有效的为顾客提供消费服务。 |
