一种预测用户套餐推荐方法、装置及计算机可读介质
基本信息
| 申请号 | CN202111523758.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114169972A | 公开（公告）日 | 2022-03-11 |
| 申请公布号 | CN114169972A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王智伟 | 申请（专利权）人 | 浪潮通信信息系统有限公司 |
| 代理机构 | 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人 | 姜丽洁 |
| 地址 | 250100山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及消费预测领域，具体提供了一种预测用户套餐推荐方法，具有如下步骤：S1、数据收集通过对森林特征进行重要性排序，对特征进行筛选，选择出对分类有意义的特征；S2、对数据集进行分割，对测试集进行模型评估；S3、对随机森林、逻辑回归和K近邻进行结果预测；S4、用户对offer的打分矩阵，得出用户最喜欢的前10个offer；S5、将结果直接生成csv文件。与现有技术相比，本发明利用随机森林模型对特征进行重要性筛选，避免人工分析这一复杂的步骤，直接对客户的下月消费预测来得知客户需求，从而配合客户的消费行为和套餐偏好来进行套餐推荐，以此提高客户满意度和终身价值。 |
